Unternehmen arbeiten heute mit Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen, die häufig isoliert vorliegen. Die SAP Business Data Cloud (BDC) verbindet diese Daten in einer cloudbasierten Plattform und stellt sie als vertrauenswürdige Data Products für Analytics, Planung und KI bereit.
Das Wichtigste auf einen Blick
- Die SAP Business Data Cloud (BDC) ist SAPs strategische Antwort auf zunehmend komplexe Datenlandschaften. Sie vereint Datenintegration, Datenmanagement, Analytics und KI in einer cloudbasierten, vollständig gemanagten Plattform.
- Ziel ist ein einheitliches, semantisch konsistentes Datenfundament, das SAP- und Non-SAP-Daten zusammenführt und als vertrauenswürdige Data Products bereitstellt.
- Bestehende Lösungen wie SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud und SAP BW/4HANA bleiben grundsätzlich nutzbar und können schrittweise in die Business-Data-Cloud-Architektur integriert werden.
Herausforderungen moderner Datenlandschaften
Viele Unternehmen arbeiten mit Daten aus SAP-, Cloud- und Legacy-Systemen. Die KPI-Definitionen der Systeme unterscheiden sich oft, die Datenqualität ist inkonsistent und der Aufwand, die Systeme zu integrieren, ist oft immens. Die Folge: Wer Reportings oder Planungen erstellen oder KI-Anwendungen entwickeln möchte, wird durch einen hohen manuellen Aufwand ausgebremst und arbeitet häufig nicht mit einer Datenbasis, die vollständig und aktuell ist.
Mit der SAP Business Data Cloud adressiert SAP genau diese Herausforderung und liefert mit der Plattform einen elementaren Baustein für Unternehmen, die datengetrieben und KI-gestützt arbeiten möchten.
Mit SAP Cloud Integration vereinfachen wir Ihre Integrationslandschaft, schaffen volle Transparenz über alle Datenflüsse und senken Betriebs- und Entwicklungsaufwände um bis zu 50 %.
Was ist die SAP Business Data Cloud (BDC)?
Die SAP Business Data Cloud (BDC) ist eine cloudbasierte Daten- und Analytics-Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen in einem einheitlichen Datenmodell zusammenführt.
Kernkomponenten der Business Data Cloud
Die BDC setzt sich aus verschiedenen miteinander verzahnten Komponenten zusammen, die den gesamten Datenwertschöpfungsprozess abbilden.
SAP Business Data Fabric
Das architektonische Fundament der Business Data Cloud bildet das Business Data Fabric. Der Architekturansatz ermöglicht es, Daten auf der Plattform unabhängig von ihrem Speicherort über eine gemeinsame semantische Ebene zu verbinden. Dadurch werden Daten nicht nur technisch integriert, sondern auch mit geschäftlicher Semantik, Governance und Kontext angereichert.
SAP Datasphere
Die Werkzeuge, um Daten zu integrieren, zu modellieren und zu virtualisieren, liefert SAP Datasphere. Die Lösung ist damit die wichtigste technische Komponente zur Umsetzung des Business Data Fabric innerhalb der SAP Business Data Cloud.
Data Products
Data Products sind fachlich definierte und wiederverwendbare Datensätze, die innerhalb der SAP Business Data Cloud zentral bereitgestellt werden. Diese enthalten neben den eigentlichen Daten auch fachliche Definitionen, Berechtigungen und Qualitätsregeln. Ein Data Product kann beispielsweise Umsätze, Lagerbestände oder offene Kundenaufträge umfassen.
SAP Analytics Cloud
Die SAP Analytics Cloud ergänzt die SAP Business Data Cloud um Funktionen für Business Intelligence, Planung und Predictive Analytics. Unternehmen können interaktive Dashboards erstellen, Berichte analysieren und Planungsprozesse auf einer gemeinsamen Datenbasis durchführen.
SAP Databricks
Funktionen für Data Engineering, Data Science und künstliche Intelligenz werden über SAP Databricks bereitgestellt. Mithilfe der Erweiterung der SAP-BDC-Daten können Anwender große Datenmengen analysieren und Machine-Learning-Modelle entwickeln, ohne die SAP-Datenlandschaft zu verlassen.
Business Value und Use Cases
Die SAP Business Data Cloud schafft eine konsistente Datenbasis und unterstützt mit spezifischen Tools unternehmensweites Reporting, integrierte Planungs- und Forecasting-Prozesse sowie die Entwicklung leistungsstarker KI-Anwendungen. Data Products erhöhen die Effizienz, da sie den Aufwand für die Datenbereitstellung signifikant senken.
Typische Einsatzbereiche:
- Finanz- und Management-Reporting
- Supply-Chain- und Logistik-Analysen
- Vertriebs- und Customer Analytics
- ESG- und Nachhaltigkeitsreporting
- HR-Analytics
- Predictive Maintenance und Produktionsanalysen
- integrierte Unternehmensplanung und Forecasting
Best Practices für die Einführung
Eine erfolgreiche Einführung der SAP Business Data Cloud erfordert neben der passenden Technologie eine klare Datenstrategie und geeignete organisatorische Strukturen.
- Data Products etablieren: Data Products werden häufig rein technisch statt fachlich definiert. Erfolgreiche Data Products orientieren sich allerdings an konkreten Geschäftsprozessen, bieten einen klaren Mehrwert und verfügen über definierte Qualitätsmerkmale sowie einen verantwortlichen Product Owner.
- Verantwortlichkeiten für Data Owner und Data Stewards definieren: Oft sind Rollen zwar benannt, ihre Zuständigkeiten jedoch unklar. Eindeutige Verantwortlichkeiten für Datenqualität, Metadatenpflege und fachliche Entscheidungen schaffen Transparenz und beschleunigen Abstimmungen.
- Die Einführung schrittweise umsetzen: Wer zu viele Datenbereiche gleichzeitig angeht, erhöht unnötig die Komplexität und das Fehlerpotenzial. Sinnvoller ist ein schrittweises Vorgehen mit ersten Pilot-Data-Products, um Erfahrungen zu sammeln, schnelle Erfolge sichtbar zu machen und die Einführung anschließend gezielt auszubauen.
- Semantische Modellierung mit SAP Datasphere nutzen: Ohne einheitliche Geschäftsbegriffe entstehen widersprüchliche Kennzahlen. Eine zentrale semantische Modellierung sorgt für konsistente Definitionen und erhöht die Wiederverwendbarkeit von Daten.
- Datenredundanzen durch Virtualisierung reduzieren: Mehrfache Datenkopien erschweren die Governance und erhöhen den Pflegeaufwand. Wo möglich, sollte Virtualisierung gegenüber Replikation bevorzugt werden.
- Governance sowie Datenqualität frühzeitig berücksichtigen: Werden Governance-Regeln und Qualitätsanforderungen erst nach der Implementierung definiert, steigt der Anpassungsaufwand. Standards für Metadaten, Zugriffsrechte und Datenqualität sollten daher zu Beginn festgelegt werden.
Fazit
Die SAP Business Data Cloud ist ein zentraler Baustein moderner SAP-Datenstrategien. Sie schafft eine konsistente Grundlage und ist damit Voraussetzung, um die Potenziale von Unternehmensdaten effektiver zu heben.
Eine vertrauenswürdige, semantisch angereicherte Datenbasis ist die Basis für belastbare KI-Ergebnisse und wird im Zeitalter generativer KI zu einem immer wichtigeren Wettbewerbsfaktor für Unternehmen.
Langfristig wird für Unternehmen im SAP-Umfeld kaum ein Weg an SAP BDC vorbeiführen. Die gute Nachricht: Die Integration in die bestehende SAP-Landschaft kann schrittweise erfolgen, sodass bestehende Investitionen nicht gefährdet werden.
Sie möchten wissen, wie Sie die SAP Business Data Cloud am besten in Ihre Systemlandschaft integrieren können oder welche Einsatzmöglichkeiten für Ihr Unternehmen sinnvoll sind? Sprechen Sie uns gerne an – wir beraten Sie individuell und unterstützen Sie von der Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung.
FAQ
1) Was ist die SAP Business Data Cloud (BDC)?
Die SAP Business Data Cloud (BDC) ist eine cloudbasierte Plattform für Datenmanagement, Datenintegration, Analytics und KI. Sie verbindet SAP- und Non-SAP-Daten in einem einheitlichen Datenmodell und stellt diese als wiederverwendbare Data Products für Reporting, Planung und KI-Anwendungen bereit.
2) Wie lässt sich die SAP Business Data Cloud in bestehende SAP-Systemlandschaften integrieren?
Die Einführung erfolgt schrittweise. Lösungen wie SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud und SAP BW/4HANA können weiter genutzt und in eine moderne cloudbasierte Datenarchitektur eingebunden werden.
3) Ist SAP Datasphere Teil der SAP Business Data Cloud?
Ja, SAP Datasphere ist ein zentraler Bestandteil der SAP Business Data Cloud und bietet Funktionen für Datenintegration, semantische Modellierung und Datenbereitstellung.
4) Was ist der Unterschied zwischen SAP Business Data Cloud und SAP Datasphere?
SAP Datasphere ist die Datenplattform für Integration, Modellierung und Bereitstellung von Daten. Die SAP Business Data Cloud geht darüber hinaus: Sie kombiniert SAP Datasphere mit weiteren Services wie SAP Databricks, vorgefertigten Datenprodukten sowie KI- und Analysefunktionen zu einer integrierten Datenplattform.
5) Kann die SAP Business Data Cloud auch Non-SAP-Daten integrieren?
Ja, neben SAP-Systemen können auch Daten aus Drittanwendungen, Cloud-Plattformen, Datenbanken und weiteren Quellen integriert werden. Dadurch entsteht eine einheitliche Datengrundlage für Analysen und KI-Anwendungen.
6) Benötige ich SAP BW/4HANA weiterhin?
Das hängt von der bestehenden Systemlandschaft ab. SAP BW/4HANA wird weiterhin unterstützt und kann gemeinsam mit der SAP Business Data Cloud betrieben werden. Viele Unternehmen nutzen die Business Data Cloud zunächst als Erweiterung und modernisieren ihre Datenarchitektur schrittweise.
7) Für welche Unternehmen eignet sich die SAP Business Data Cloud?
Die SAP Business Data Cloud eignet sich insbesondere für Unternehmen, die Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen zentral bereitstellen, Analysen vereinheitlichen und eine skalierbare Grundlage für KI-Anwendungen schaffen möchten. Besonders relevant ist sie für Organisationen, die ihre Datenlandschaft modernisieren und gleichzeitig bestehende SAP-Investitionen weiter nutzen möchten.
Wer kann mir beim Thema SAP Business Data Cloud (BDC): Architektur, Nutzen und Best Practices für moderne Datenlandschaften helfen?
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