SAP Leonardo Machine Learning Foundation – die zentralen Funktionalitäten
Die Künstliche Intelligenz befindet sich auf dem Vormarsch. Angesichts dessen wollen sich viele Unternehmen auch mit dem Thema „Machine Learning“ beschäftigen. Dabei sehen sie sich aber mit vielen unbekannten Begriffen und Funktionalitäten konfrontiert. Auch die SAP bietet mit SAP Leonardo Machine Learning Foundation Funktionalitäten, um Daten zu verstehen und zu analysieren. Diese Funktionalitäten stellen wir Ihnen in diesem Beitrag kurz vor.
Welche Machine-Learning-Funktionalitäten bietet SAP Leonardo Machine Learning Foundation?
Die zwei großen Gebiete, in die die Funktionalitäten der Machine Learning Foundation eingeteilt werden können, sind Sprachverarbeitung und Bildverarbeitung. Sprachverarbeitung bezieht sich auf die Untersuchung und das Verstehen von sprachlichen Inhalten in festgehaltenen Texten oder gesprochener Sprache. Entsprechend wird Machine Learning in der Bildverarbeitung genutzt, um Bilder inhaltlich zu analysieren.
Funktionen zu Sprache in der SAP Leonardo Machine Learning Foundation
Die folgenden Funktionen geben einen Einblick, wie Sie sprachbasierte Daten mit der Machine Learning Foundation verarbeiten können.
| Speech-to-Text | Die Umwandlung von gesprochener Sprache in Texte. Mit dem Einsatz künstlicher, neuronaler Netze konnten die Ergebnisse in diesem Bereich in den letzten Jahren im Vergleich zu vorherigen Techniken enorm verbessert werden. |
| Text-to-Speech | Das Pendant zu Speech-to-Text. Hier wird Text in die akustischen Signale gesprochener Sprache umgewandelt. |
| Language Detection | Darunter versteht man die automatisierte Erkennung, in welcher Sprache ein vorliegender Text geschrieben wurde. Mit einem Zwischenschritt über Speech-to-Text ist indirekt auch die Erkennung gesprochener Sprache möglich. |
| Topic Detection | Dabei geht es darum, zu erkennen, was das Thema eines Textes ist. Modelle, die auf diese Art Texte analysieren, werden in der Regel auf einen festgelegten Themenbereich beschränkt und müssen je nach Einsatzgebiet angepasst werden. |
| Feature Extraction | Ein „Feature“ ist ein abstraktes Merkmal bzw. eine Eigenschaft einer zu untersuchenden Sache, in diesem Fall eines Textes. Machine-Learning-Techniken sind in der Lage, selbstständig wichtige Features zu bestimmen. Diese können daraufhin weitergenutzt werden, beispielsweise, um zwei Texte auf inhaltliche Ähnlichkeiten hin zu untersuchen. |
Topic Detection Beispiel: Zeitungsartikel werden dem Inhalt nach kategorisiert.
Funktionen zu Bildern in der SAP Leonardo Machine Learning Foundation
Das zweite große ML-Gebiet in SAP Leonardo ist die Bildverarbeitung. Diese ist in Teilen der Textverarbeitung ähnlich, kann sich aber auch deutlich unterscheiden.
| Klassifizierung | Klassifizierung ordnet einem Bild ein Label zu, unter dem das Bild zusammengefasst werden kann. Wenn Sie zum Beispiel in einer Suchmaschine nach „Sonnenuntergang“ suchen, wird genau diese Technik eingesetzt, um Ihnen Bilder von Sonnenuntergängen anzuzeigen. |
| Segmentierung | Grundsätzlich geht es auch hier um Klassifizierung. Allerdings wird nicht einem Bild im Gesamten einem Label zugeordnet, sondern jedem Pixel, abhängig von dem Objekt, das es auf dem Bild darstellt. Mit der Technik kann man also feststellen, wo sich was auf einem Bild befindet, zum Beispiel Fußgänger auf einer Straße. |
| Optical Character Recognition (OCR) |
Darunter versteht man das Erkennen von Schriftzeichen. Die Einsatzmöglichkeiten reichen hier vom Erkennen gedruckter Schriften bis hin zu handschriftlichen Unterlagen. |
| Face Detection | Mit diesen Funktionen lässt sich einerseits feststellen, ob und wo sich Gesichter auf Bildern befinden. Andererseits kann auch erkannt werden, wer sich auf den Bildern befindet oder Gesichter auf Ähnlichkeit hin untersucht werden. |
| Feature Extraction | Die Erstellung einer abstrakten Repräsentation eines Bildes analog zur Repräsentation von Text (siehe oben). |
OCR Illustration – Buchstaben werden einzeln erkannt und in digitale Schrift umgewandelt.
Machine Learning – eine eigene Disziplin
Wie wir hier sehen, umfasst Machine Learning viele Möglichkeiten, Daten zu analysieren und Informationen aus Daten zu gewinnen. Diese zu nutzen, war bisher in erster Linie Experten vorbehalten. Nach derzeitigem Stand arbeitet SAP aktiv daran, diese Funktionalitäten SAP-Anwendern zugänglich zu machen und den Einsatz in Ihrem Unternehmen zu ermöglichen. Neben diesen Begriffserklärungen präsentieren wir Ihnen in einem zeitnah folgenden Blogeintrag Use Cases, die exemplarisch zeigen, wie SAP Leonardo Machine Learning eingesetzt werden könnte.
Haben Sie allgemeine oder weiterführende Fragen zu SAP Leonardo Machine Learning? Zögern sie nicht, uns zu kontaktieren oder zu kommentieren, wir helfen gerne weiter!
Quelle: OpenSAP
