HANA DB Fundamentals I – Spaltenorientierung
Spaltenorientierung ist eins der Schlagwörter, die in Verbindung mit der Datenbank SAP HANA regelmäßig fallen. Doch was steckt eigentlich dahinter? Warum ist sie Teil der HANA DB und welche Konsequenzen hat sie für die Architektur? Diese und weitere Fragen werden in unseren „HANA DB Fundamentals“ beantwortet.
Tabellen
Bei der HANA DB handelt es sich um eine sogenannte relationale Datenbank. Das bedeutet, dass Daten in Tabellen (Relationen) organisiert sind, die sich in Reihen und Spalten einteilen lassen.
Wenn wir von tabellarischen Daten sprechen, können wir diese allerdings aus zwei Sichtweisen betrachten. Zum einen das Modell, wie die Daten dargestellt werden. In unserem Fall in Tabellen. Zum anderen können wir uns in einer tieferen technischen Ebene ansehen, wie Einträge auf dem Datenträger gespeichert sind. Das heißt, nach welcher Systematik unsere Daten auf dem Datenträger geschrieben oder gelesen werden.
Daten auf einem Datenträger
Einzelne Daten werden auf einem Datenträger hintereinander gespeichert. Die Orientierung der Datenbank bestimmt, welche Daten nebeneinanderliegen. Bei Reihenorientierung werden Daten, wie der Name erahnen lässt, reihenweise hintereinander auf den Datenträger geschrieben. Entsprechend liegen bei Spaltenorientierung die Einträge der Spalten nebeneinander.
Was bedeutet Spaltenorientierung für eine Datenbank?
Werden Daten spaltenweise gespeichert, führt das zu sehr spezifischen Vorteilen und Nachteilen. Besonders bei Analyse-Anfragen werden in erster Linie wenige Spalten benötigt, diese allerdings komplett gelesen. So zum Beispiel beim Berechnen des Durchschnittsalters von Personen in einer Tabelle. Hier bieten sich bei Spaltenorientierung Vorteile, da alle benötigten Daten auf dem Medium nebeneinanderliegen und schnell gelesen werden können. Auch für die Komprimierung von Daten kann das spaltenorientierte Speichern der Daten hilfreich sein. Das beschreiben wir hier näher. Für andere Datenoperationen ist es hingegen von Vorteil, wenn schnell ganze Reihen gelesen werden können. Ein Beispiel ist hier das Ändern von Einträgen. Diese Operationen laufen auf reihenorientierten Datenbanken performanter. Wie die HANA DB dieses Problem löst, können Sie im zweiten Teil der HANA DB Fundamentals nachlesen.
Viele Neuerungen in der HANA DB
Spaltenorientierung ist nur eine der vielen Neuerungen der HANA DB, die Verantwortliche und Entwickler kennen müssen, um Probleme zu vermeiden und das Potential der Datenbank voll auszuschöpfen. Haben Sie spezielle Fragen oder Probleme? Kommen Sie gerne auf uns zu!
