SAP BTP Services: Wie Unternehmen ihre Data Analytics verbessern
Die Digitalisierung stellt Unternehmen vor eine zentrale Frage: Wie wandeln wir Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse um? Eine Antwort: mit der SAP Business Technology Platform (BTP). Sie ist mehr als eine klassische Entwicklungsumgebung. Mit ihren Analytics-Services ermöglicht sie Unternehmen, ihre Daten effektiv für strategische und operative Entscheidungen zu nutzen.
Das Wichtigste zusammengefasst
- Drei Kernkomponenten: SAP Datasphere (Datenmodellierung), HANA Cloud (Echtzeit-Verarbeitung) und Analytics Cloud (Reporting & Planung).
- Vorteile: Echtzeit-Analysen, zentrale Datenbasis, Automatisierung von Reporting und datengetriebene Entscheidungen.
- Praktische Anwendung: Individuelle Dashboards für Vertrieb, Finanzen und Strategie.
- Implementierung: Schrittweise Einführung (Bedarfsanalyse → Pilotprojekt → Skalierung → Schulung).
SAP BTP Analytics: Mehr als nur Datenverarbeitung
Viele verbinden die SAP BTP mit Anwendungsentwicklung nach dem Clean-Core-Prinzip und Integration. Doch die Plattform bietet leistungsstarke Analytics-Funktionen:
- Datenmodellierung
- Reporting
- Erweiterte Analysen mit Echtzeit-Insights
Mit den Analytics-Services führen Sie Daten aus On-Premise- und Cloud-Lösungen zusammen und stellen diese in einer einheitlichen Sicht bereit. So entsteht eine konsistente Datenbasis und die Grundlage für eine zukunftsfähige, datengetriebene Wertschöpfung.
Sie erhalten in kurzer Zeit ein klares Zielbild für Ihre SAP BTP, eine priorisierte Maßnahmenplanung und eine managementtaugliche Ergebnispräsentation – damit Ihre Plattform von Beginn an sauber aufgesetzt ist und auch bei Wachstum steuerbar bleibt.
Architektur der SAP BTP Analytics Services
Die Analytics-Architektur der SAP BTP basiert auf drei zentralen Komponenten: SAP Datasphere für Datenintegration und Datenmodellierung, SAP HANA Cloud für die Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen sowie SAP Analytics Cloud für Reporting, Planung und Analysen.
1. SAP Datasphere: Datenmodellierung ohne Grenzen
SAP Datasphere vereinfacht den Zugriff auf Daten aus verschiedenen Quellen. Unternehmen modellieren ihre Daten zentral, brechen Datensilos auf und schaffen eine einheitliche Datenbasis für Analysen. So werden auch komplexe Datenlandschaften überschaubar und nutzbar.
2. SAP HANA Cloud: Hochleistungs-Datenverarbeitung
Für anspruchsvolle Analysen und große Datenmengen setzt SAP auf SAP HANA Cloud. Die In-Memory-Datenbank verarbeitet Daten in Echtzeit und unterstützt so selbst komplexe Abfragen und Prognosen, ohne Performance-Einbußen.
3. SAP Analytics Cloud: Visualisierung und Planung in einem
SAP Analytics Cloud greift auf die in SAP Datasphere oder SAP HANA Cloud bereitgestellten Daten zu und ermöglicht es Unternehmen, interaktive Dashboards zu erstellen, Planungsprozesse durchzuführen und Daten in Echtzeit zu visualisieren. Die Lösung kombiniert Business Intelligence, Planung und Predictive Analytics.
Von der Theorie zur Praxis: So setzen Unternehmen SAP BTP Analytics ein
Die Dashboards und Reports, die Unternehmen mit SAP BTP Analytics erstellen, bringen datenbasiertes Arbeiten in die verschiedenen Unternehmensbereiche.
- Vertriebsteams verfolgen ihre Performance in Echtzeit auf individuellen Dashboards und können Absatzchancen schnell identifizieren.
- Finanzabteilungen automatisieren Budgetierung und Forecasting. Sie reduzieren so den manuellen Aufwand für die Planung, während die Prognosen präziser werden.
- Strategen treffen Entscheidungen auf Basis von realistischen, von KI-gestützten Simulationen und ersetzen Bauchgefühl durch Datenbasis.
- Operative Abteilungen beschleunigen tägliche Prozesse durch automatisierte Reports. Vorbei das manuelle Anfertigen oder Warten auf den IT-Support.
- Führungskräfte erhalten eine ganzheitliche Übersicht über alle relevanten KPIs in Management-Dashboards und haben keine blinden Flecke mehr durch veraltete Datenstrukturen.
Kundenbeispiel: Asklepios Kliniken optimiert KPI-Reporting
Die Asklepios Kliniken, ein führender Klinikbetreiber mit 68.000 Mitarbeitern und 3,2 Milliarden Euro Umsatz, wollte seine Datenauswertungen fit für die Zukunft machen: Ungeregelte und fehleranfällige Reporting-Prozesse sollten ersetzt werden. Zudem wollte Asklepios neue KPIs ergänzen, um die strategische Steuerung zu verbessern.
Das Unternehmen setzte zusammen mit mindsquare auf SAP BTP Analytics und ging strukturiert vor.
Wir erstellen zunächst einen Business Case auf Basis der Stakeholder-Anforderungen. Gemeinsam mit den Fachbereichen von Asklepios entwarfen wir neue Dashboards und Datenflüsse. Nachdem wir die neue Lösung im Testsystem aufgebaut und mit Asklepios iterativ angepasst hatten, schalteten wir das System live.
Die Ergebnisse:
- Individuell abgestimmte Dashboards liefern maßgeschneiderte Einblicke.
- Klare Reportingstrukturen verbessern die Entscheidungsfindung von Geschäftsführung und Vorstand.
- Transparente KPIs und Datenflüsse schaffen Vertrauen in die Datenbasis.
- Einheitliches Reporting ersetzt manuelle Auswertungen und reduziert Fehler.
Warum sich SAP BTP Analytics für Ihr Unternehmen lohnt
Mit den Analytics-Services der SAP BTP können Unternehmen das Potenzial ihrer Daten für Analysen ausschöpfen und auf ein zukunftssicheres Fundament stellen. Die Vorteile von Data Analytics mit SAP BTP:
- Schnellere Entscheidungen: Nutzen Sie Echtzeit-Daten für Ihre Entscheidungen und beschleunigen Sie Prozesse durch automatisierte Analysen.
- Bessere Transparenz: Brechen Sie Datensilos auf und etablieren Sie mit der BTP eine zentrale Datenbasis – für mehr Transparenz und eine bessere Governance.
- Höhere Effizienz: Automatisieren Sie Reporting-Prozesse und reduzieren Sie den Aufwand für die manuelle Erstellung radikal.
- Zukunftssicherheit: Nutzen Sie moderne Technologien, um zukünftige Entwicklungen präzise zu antizipieren und vorausschauend zu handeln.
Implementierung: So starten Sie mit SAP BTP Analytics
Die Vorteile von SAP BTP Analytics sind klar, doch wie stellen Sie sicher, dass die Implementierung reibungslos gelingt? Wir empfehlen dieses schrittweise Vorgehen:
1. Bedarf analysieren & Use Cases priorisieren
Identifizieren Sie die wichtigsten Analysen (z. B. Echtzeit-Dashboards für Vertrieb oder Predictive Maintenance) und legen Sie klare Ziele fest wie 40 % weniger Aufwand für Reporting oder eine im Durchschnitt 20 % längere Lebensdauer von Produktionsmaschinen.
2. Datenquellen anbinden
Verbinden Sie bestehende Systeme (z. B. SAP S/4HANA, ERP oder externe Datenbanken) über SAP Data Intelligence oder SAP Datasphere und etablieren Sie eine zentrale, bereinigte Datenbasis.
3. Pilotprojekt starten
Wählen Sie ein überschaubares Szenario (z. B. einen Geschäftsbereich oder eine Abteilung). Mit SAP Analytics Cloud können Sie erste interaktive Berichte oder KI-gestützte Prognosen umsetzen.
4. Skalieren & Automatisieren
Rollen Sie die Lösung schrittweise aus und automatisieren Sie wiederkehrende Analysen mit SAP Process Automation oder SAP Build. Nutzen Sie dabei die BTP-Integrationssuite für nahtlose Workflows.
5. Schulung & Change Management
Qualifizieren Sie Ihre Teams mit SAP-Lernpfaden (z. B. über SAP Learning Hub) und etablieren Sie eine Data-Driven Culture durch klare Verantwortlichkeiten und KPIs.
Fazit: Daten mit SAP BTP Analytics aktiv nutzen
SAP BTP Analytics ist ein Enabler für datengetriebene Entscheidungen. Ob Vertrieb, Finanzen oder strategische Planung: Unternehmen, die ihre Daten aktiv nutzen, gewinnen an Geschwindigkeit, Transparenz und Effizienz.
Mit der SAP BTP haben Unternehmen ein zukunftsfähiges Werkzeug zur Hand, um die notwendige Infrastruktur für datenbasierte Wettbewerbsvorteile zu schaffen.
Haben Sie Fragen zu Analytics mit SAP BTP? Sprechen Sie uns gerne für einen unverbindlichen Austausch an.
FAQ
1. Was ist SAP BTP Analytics?
SAP BTP Analytics ist ein Teil der SAP Business Technology Platform (BTP) und ermöglicht Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zu modellieren, in Echtzeit zu analysieren und in strategische Entscheidungen umzuwandeln. Die drei zentralen Services sind:
- SAP Analytics Cloud: Interaktive Dashboards, Planung und Predictive Analytics in einer Lösung.
- SAP Datasphere: Zentrale Datenmodellierung und Abbau von Daten-Silos für eine einheitliche Basis.
- SAP HANA Cloud: Hochleistungs-Datenverarbeitung für komplexe Analysen in Echtzeit.
2. Welche Vorteile bieten die Analytics Services der SAP BTP?
Unternehmen können Datensilos auflösen, ihre Dateninfrastruktur zentralisieren und moderne Analytics-Lösungen erstellen, die automatisch die neuesten Daten aufbereiten.
- Schnellere Entscheidungen durch Echtzeit-Daten
- Mehr Transparenz durch zentrale Datenbasis
- Effizienzsteigerung durch Automatisierung von Reporting-Prozessen
- Zukunftssicherheit durch Prognosefähigkeiten
3. Wie integrieren sich die SAP BTP Analytics Services in bestehende SAP-Systeme?
SAP BTP lässt sich nahtlos in SAP-Landschaften integrieren:
- Datenzusammenführung: Unterstützt die Verbindung von On-Premise- und Cloud-Lösungen in einer einheitlichen Sicht
- Konsistente Datenbasis: Keine manuelle Aufbereitung oder Silos mehr nötig
- Maximale Flexibilität: Ermöglicht die Anpassung an individuelle Unternehmensanforderungen
4. Welche konkreten Ergebnisse können Unternehmen mit den Analytics-Funktionen der SAP BTP erzielen?
Unternehmen erreichen:
- Schnellere Entscheidungsfindung durch Echtzeit-Analysen
- Bessere Datenqualität durch zentrale, transparente Datenflüsse
- Kosteneinsparungen durch Automatisierung manueller Prozesse
- Wettbewerbsvorteile durch datengetriebene Strategien
